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董飞:“大数据驱动企业运营优化”的深度思考

发布日期:2025-11-25 21:50 浏览次数:

本文摘要:1月17日晚8点,DatatistCOO董飞就“大数据驱动企业运营优化”,为“大数据百人不会”社群贡献一场具备深度与思考性的沙龙共享。大数据应用于的最重要方向之一是驱动企业运营优化,所谓闭环一体化的运营优化模式,核心就是机器学习用户特征,精准定位目标客户。谈及机器学习跟营销的关系,总结营销的三个时代。 营销1.0版本所代表的20世纪早期的市场,销售产品给展现出出有市场需求的人。20世纪50年代,市场营销2.0兴起了,广告唤起了消费者的购买欲。

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1月17日晚8点,DatatistCOO董飞就“大数据驱动企业运营优化”,为“大数据百人不会”社群贡献一场具备深度与思考性的沙龙共享。大数据应用于的最重要方向之一是驱动企业运营优化,所谓闭环一体化的运营优化模式,核心就是机器学习用户特征,精准定位目标客户。谈及机器学习跟营销的关系,总结营销的三个时代。

营销1.0版本所代表的20世纪早期的市场,销售产品给展现出出有市场需求的人。20世纪50年代,市场营销2.0兴起了,广告唤起了消费者的购买欲。营销3.0时代是一个新阶段,机器学习使销售人员打破之前模式,在减少营销影响力和效率的同时,重返营销的最初目的。

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董飞分析了国际和国内大数据公司的格局,总体做到营销云公司国外有很多,国内也在大力跟上。目前随着大数据技术发展,数字化营销也从营销自动化改向营销智能化,MarketingAI。数据分析不仅是可视化,还要能得出结论和Action这才是智能。

Q&AQ:你们与Everstring有什么区别?我们这边有两个大的业务,其中一项toB的业务,也是纳新的产品与everstring的定位较为相近。区别就是everstring以海外的市场居多,这是因为saaslead接受度更高,海外led的质量也更高,比如说它的每一个线索都是现实的,比如说它的联系方式,电话、Email都是非常可信的。而在国内,数据的可靠性没那么低,给我们带给了相当大的可玩性,比如很多人都会再行网上留给自己的信息。

Q:你们与GowingIO的模式一样么?我们都是linkedin的背景名门,有一定背景的重合度,当然这其中的侧重点不过于一样,他们是一个产品的分析和优化,GowingIO的主要用户人群是产品经理,而我们更加侧重于面向运营,市场,销售等部门,这个也是我们想的受众。另一点是我们更加偏向于优化领域,不仅要有数据分析,更加必须有自动化的部分。

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